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Quad Miners、コンテキストデータに基づくAIセキュリティオブザーバビリティへの転換を推進 ― Network Blackbox v5.0で自律型セキュリティ運用を支援

2026. 07. 20. Strategic Planning Division

要約

2026年5月1日、韓国の国家情報院が「国家サイバーセキュリティ基本指針」(국가 사이버보안 기본지침)を改正・公布し、一律のネットワーク分離規定が削除されるとともに、情報の等級に応じた段階的なセキュリティ統制が導入されました。Quad Minersはこうした環境変化に合わせ、コンテキストデータを中心としたAI基盤のセキュリティオブザーバビリティへの技術およびプラットフォーム事業の転換を進めています。Network Blackbox v5.0は、フルパケットキャプチャを基盤として、オリジナルトランザクションデータ、行動ベースラインデータ、検知説明性データを併せて分析し、脅威の確定判断に必要なコンテキストを提供します。

 

 

国家サイバーセキュリティ基本指針の改正とネットワーク可視性への要求

2026年5月1日、韓国の国家情報院は「国家サイバーセキュリティ基本指針」(국가 사이버보안 기본지침)を改正・公布しました。改正前の名称は「国家情報セキュリティ基本指針」(국가 정보보안 기본지침)です。適用対象となる機関には、国家機関、地方自治体、教育庁およびその所属機関、公共機関、国公立学校、軍機関が含まれます。

今回の改正では、従来の第40条にあった内部網とインターネット網の分離に関する項目が削除されました。第39条の2では、情報を機密(C)、センシティブ(S)、公開(O)の3等級に分類し、等級に応じて段階的にセキュリティ統制を適用することとしています。セキュリティ統制ガイドラインを遵守する場合、センシティブ(S)等級の情報についても外部の民間クラウドおよび生成AI環境での処理が可能となりました。また第131条では、各機関が導入したEDRをセキュリティ監視体制と連携させることが明記されています。

セキュリティ専門メディアのBoannews(보안뉴스)が2026年7月16日から20日にかけて実施した調査では、回答者1,072名のうち54.2%が、実施の難易度が最も高い項目としてN2SF導入に伴う暗号化トラフィックの可視性確保および常時モニタリングを挙げました(複数回答)。同じ調査において、暗号化トラフィックの可視性確保および常時ネットワークモニタリングについて具体的な対応方針をまだ策定していないと回答した割合は35.5%、既存のネットワークセキュリティ機器の更新およびNDR専用ソリューションの新規導入を選択した割合は21.5%でした。

コンテキストデータ中心のAI基盤セキュリティオブザーバビリティへの転換

Quad Minersは、コンテキストデータを中心としたAI基盤のセキュリティオブザーバビリティへ、技術およびプラットフォーム事業の転換を進めています。これは、検知イベントやシステムログといった状態情報を中心とする分析だけでは、攻撃の全体像と実際の影響を確定するまでに別途の手作業による調査が必要になるという課題に対応するための方向性です。

同社は、AI for SOC、Agentic SOC、Autonomous SOCへと続くセキュリティ運用技術の流れに合わせ、これまで培ってきたフルパケットキャプチャの技術基盤をコンテキストデータの提供領域へと拡張しています。

Network Blackbox v5.0が提供する3種類のコンテキストデータ

Network Blackbox v5.0は、フルパケットキャプチャによって取得したコンテキストデータを中心に、AI基盤のセキュリティオブザーバビリティを提供するNDRソリューションです。次の3種類のコンテキストデータを併せて分析します。

  1. オリジナルトランザクションデータ — ネットワークパケット内の実際のコンテンツおよびセッション情報
  2. 行動ベースラインデータ — 資産ごとの正常な行動パターンの学習結果
  3. 検知説明性(XAI)データ — 検知の理由と根拠に関する説明情報

これにより、誰が、いつ、何を、どのように行ったかという脅威のコンテキストを提供します。状態情報にコンテキストデータを組み合わせることで誤検知を低減し、セキュリティ担当者が証跡に基づいて対応できるよう支援します。

検知・分析・対応を一つのワークフローで提供

Network Blackboxは、次の機能を一つのワークフローとして提供します。

  • AI基盤の異常検知
  • 脅威ハンティング
  • オリジナルコンテンツ分析
  • 脅威インテリジェンス連携
  • 自動対応

 

コンテキストデータに基づく自律型セキュリティ運用に向けた技術開発

Quad Minersは、Elastic StackとLLMを連携させた統合コンテキスト分析技術を開発しています。同社はこれを通じてコンテキストデータに基づく自律型セキュリティ運用の有効性を検証し、検証された技術を自社技術として内製化する新製品ロードマップの具体化を進めています。

本コンテンツは、Boannews(보안뉴스)が2026年8月3日に記者 원병철 名義で報じた特集記事のうち、客観的に確認できる事実に基づいて再構成したものです。[記者名の公式カタカナ表記および英字表記の確認が必要]
#Quad Miners #Network Blackbox #XAI #Security Observability
出典 · 보안뉴스
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