NETWORK BLACKBOX

文脈データ中心のAIベース
セキュリティオブザーバビリティプラットフォーム

Network Blackboxは、文脈データ中心のAIベースのセキュリティオブザーバビリティプラットフォーム技術を実装したNDRプラットフォームです。ネットワーク全区間のフルパケット原本を収集・保存し、3大文脈データ(原本トランザクションおよびセッションデータ、行動ベースラインデータ、説明可能性データ)を生成してAIで異常行為を検知し、判断根拠を自然言語で説明します。検知・ハンティング・フォレンジック・対応を一つの流れでつなぎます。

セキュリティ機能確認書 Network Blackbox v5.x
GS認証1等級 韓国情報通信技術協会(TTA)
第三者性能試験 試験7項目すべて基準を満たす
ガートナーNDRレポート 5年連続掲載
Network Blackbox

コア技術

文脈データ中心のAIベース
セキュリティオブザーバビリティプラットフォーム技術

Network Blackbox

Network Blackboxが提供する文脈データ

AIベースの攻撃判断と対応の中核的根拠

01

原本トランザクションおよびセッションデータ

通信フローと原本記録

原本トランザクションおよびセッションデータ

リクエストとレスポンスを時系列記録として保存

02

行動ベースラインデータ

正常範囲と観測行動の差

行動ベースラインデータ

観測行動を正常範囲と比較

03

説明可能性(XAI)データ

証拠と検知判断の連結

説明可能性(XAI)データ

判断に使われた証拠と文脈を連結

概念図式であり、実際の製品画面や測定値ではありません

システム構成

単一アプライアンスから分散拡張まで

運用環境とトラフィック規模に合わせた柔軟な構成

単一アプライアンス統合型 (AIO Model)

Sensor、Node、Managerの役割を一つのアプライアンスに統合

単一アプライアンス統合型 (AIO Model)

一つのアプライアンス内で役割を統合

分散拡張型 (Extend Model)

収集・保存・分析および管理の役割を分離して構成

分散拡張型 (Extend Model)

役割別の分離配置と拡張

概念構成図 / 実際の装置数、接続方式および対応範囲は構築条件により確認が必要

AIO: All-in-One、単一アプライアンス統合型

6大主要機能

文脈データで完成する検知と対応

01 原本トランザクションおよびセッションデータ

セキュリティ可視性の確保とデータ再構成

原本トランザクションとセッションデータを確保し、通信の文脈を再構成します。

活用結果

原本通信とセッション文脈の確認

02 行動ベースラインデータ

異常行為検知および資産リスク分析

正常行動との差を検知し、資産別のリスクを分析します。

活用結果

異常兆候の識別と調査優先順位の判断

03 説明可能性(XAI)データ

説明可能なセキュリティ(XSec)

検知判断に結びつく根拠と文脈を提示し、結果の理解と検証を支援します。

活用結果

検知根拠の確認と判断結果の検証

04 製品機能

脅威ハンティング

MITRE ATT&CKベースの脅威ハンティングと事前的な探索を支援します。

活用結果

仮説に基づく関連通信証拠の探索

05 製品機能

原本フォレンジックと回帰分析

保存された原本データに新たな脅威の手がかりを適用し、過去の通信を再分析します。

活用結果

新たな脅威の手がかりで過去の記録を再分析

06 製品機能

セキュリティシステム連携

SyslogとREST APIで、SIEM、SOAR、EDRなど既存のセキュリティシステムに分析結果を連携します。

活用結果

分析結果を既存のセキュリティ運用体系に接続

機能紹介用の接続構造であり、実際のデータ処理順序や内部実装を意味するものではありません

期待効果

Network Blackbox導入効果

AIを活用した攻撃に対する迅速な脅威判定と対応支援

セキュリティ可視性

通信フローと文脈の確保

ログだけでは把握しにくい実際の通信と行動文脈を確認

迅速な判定と対応

脅威判定と対応判断の加速

原本証拠と行動文脈を基に、脅威判定と連携対応を支援

判断信頼性

根拠に基づく判断の強化

原本証拠と行動文脈を活用した検知結果の検証

運用効率

既存セキュリティ体系の活用拡大

分析結果を既存のセキュリティシステムと連携して活用

DETAIL SPEC

상세 기술 사양

풀패킷 캡쳐·수집부터 대응까지, 5대 기능의 세부 기술과 특허 내역

1 フルパケットキャプチャと収集(Capture & Collect)

高速・大容量トラフィック環境においても、パケットを損失なく継続的に収集し、分散ストレージを活用することで、大規模ネットワークに対しても優れたスケーラビリティを実現します。

インテリジェントパケットの収集と制御

高速・大容量トラフィック環境においてもパケットを損失なく保存可能な、SPC(Smart Packet Collection & Control)技術を活用。リアルタイムでの収集・解析・フィルタリングにより、効率的かつ高精度なパケット収集制御を実現します。

特許番号 KR 10-2080477
パケットストリーム分散ストレージと管理

パケットストリーム分散ストレージとDPS(Distributed Packet Storage)技術を活用し、分類されたパケットデータベースをターゲットネットワークの規模に応じて、並列分散構造で最適に配置。複数のパケットデータノードにデータを分散して保存・管理することで、高い可用性とスケーラビリティを実現します。

アプリケーション分析とメタデータ抽出

アプリケーション分析とメタデータ抽出(AME)技術を活用することで、ネットワーク上で発生するパケットのアプリケーション種別を正確に識別できます。 さらに、RFC標準規格に準拠した形でメタデータを抽出し、インデックス化することで、効果的なデータ管理と高速検索を実現します。

2 検知(Detection)

収集されたローパケット、メタデータ、セッションデータ、元のファイルと本文のコンテンツデータを使用して、異常な行為や既知/未知の脅威を検出し、迅速に対応します。

シグネチャベースの検知

シグネチャベースの検知技術を活用し、ネットワーク上で発生する既知のサイバー攻撃を正確に検知します。 さらに、検知されたパターンはローパケット分析画面上に自動的にハイライト表示。これにより、セキュリティ担当者は視覚的に直感的な形で攻撃の有効性を確認でき、迅速かつ的確な対応が可能になります。

ユーザー行為ベースの検出

ユーザー行為ベースの検出(BAD:Behavior Anomaly Detection)技術を活用し、ユーザーのネットワーク上での行動をメタデータとして抽出・記録。その行動パターンや使用頻度をデータベース化することで、通常とは異なる挙動や規制違反の兆候を高精度に検出します。

特許出願 KR 10-2024-0107499特許出願 KR 10-2024-0143546特許出願 KR 10-2024-0157865
コンテンツ分析ベースの脅威検出

コンテンツ分析ベースの脅威検出技術を用いて、ネットワークを介して送信されるデータを保存・分析。ユーザーの行動パターンを識別し、ファイルやコンテンツのソースを復元することで、マルウェアの侵入有無や社内機密データの外部流出リスクを正確に検出

特許出願 KR 10-2024-0143546

3 ハンティング(Hunting)

収集された多様なデータと、セキュリティ脅威の検出情報を統合し、脅威インテリジェンス(Threat Intelligence)や攻撃戦術マトリックスを活用することで、ネットワークやシステム内に潜む潜在的な脅威を能動的にハンティングし、セキュリティ事故を事前に予防します。

シナリオベースの脅威ハンティング

異常な通信やコンテンツを関連付けて分析することで、APT(高度で持続的な脅威)などの複雑な攻撃を高精度に検知します。

特許番号 KR 10-2080479
インテリジェントな攻撃戦術分析ベースのハンティング

最新のセキュリティ事故に対する攻撃手口(TTPs)の分析と、 MITRE ATT&CK フレームワークを利用して攻撃者が使用する戦術、技術、手順をマトリックス化することにより最終目的達成前に潜在的な脅威ハンティングが実現

特許番号 KR 10-2733666
デジタル資産プロファイリング

デジタル資産プロファイリング(DTP: Digital-asset Threat Profiling)技術と、デバイス特性ベースの資産分類管理(DAB-ACM: Device Attribute Based Asset Classification and Management)技術を組み合わせることで、対象ネットワーク上に存在するすべてのデジタル資産に対する高度な可視化とリスク分析を実現します。

特許番号 KR 10-2640648特許番号 KR 10-2690828

4 フォレンジック(Forensic)

膨大なパケットデータから目的の情報を迅速に検索・抽出する先進技術を活用することで、ネットワークトラフィック全体を詳細に分析可能です。 この分析により、ネットワーク上のすべてのアクティビティを追跡し、既に検出・ハンティングされたセキュリティ脅威の正確な確定と早期対応が実現します。

超高速パケット検索

パケット検索アクセラレーション(PSA:Packet Search Acceleration)技術により検索速度を大幅に向上。検索専用に最適化されたデータベースと専用アルゴリズムを活用し、超高速パケット検索を実現します。

特許番号 KR 10-2655234
詳細コンテンツ検索

Deep Content Search(DCS)技術を活用し、ユーザーの活動(メール、ソーシャルメディア、ファイルアップロードなど)を分類・管理。新しいサービスに対応したデコードパターンの更新とパケット再構築により、常に最新の形式に即したデータの分析と復元を実現します。

特許出願 KR 10-2024-0112139
パケットストリームデータベース

パケットストリームデータベースは、IPアドレス・国コード・ネットワーク・グループなどの主要情報を素早くに照合するために、最適化されたテーブル構造とアルゴリズムを採用しています。

5 対応(Response)

収集・分析・検出・ハンティングされたすべての脅威情報に対して、各種連携手段を通じて、セキュリティ装置との直接的な遮断・制御が可能。 さらに、セキュリティ運用センター(SOC)との統合連携により、検知から対応までの時間を大幅に短縮。自動または半自動でのアクション実行により、被害の拡大を未然に防止し、効率的なセキュリティ体制の構築を支援します。

Syslog 転送

パケット収集段階からデータを抽出し、検出およびハンティングによって得られたすべての情報を、必要に応じて選択し、CEF形式の標準化されたSYSLOGで他システムへ送信することが可能です。

REST API

REST APIにより、過去の検出データやハンティング履歴を外部システムから自動またはオンデマンドで取得し、迅速な脅威対応を可能にします。

3rd Party開発

検出・ハンティングされたセキュリティ脅威を、ネットワークフォレンジック技術を活用して迅速に確定。 確定した脅威に対しては、遮断や隔離などの対応が可能なセキュリティ機器に制御コマンドを即時送信し、脅威検知から対応までの一連のプロセスを高速化し、セキュリティリスクに対する即応性を大幅に強化します。

USE CASE

Network Blackbox の脅威ハンティング事例